La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de información. Tienen un problema de conocimiento: saben cosas que no pueden transferir, aprenden cosas que no retienen y toman decisiones sin capitalizar lo que ya vivieron.
La inteligencia artificial no resuelve ese problema solo. Pero cambia radicalmente lo que es posible cuando se combina con un diseño intencional del aprendizaje, la gestión del conocimiento y líderes que saben operar con fluidez en entornos digitales.

Learning Design es el programa para quienes quieren construir esa capacidad, no como proyecto aislado, sino como ventaja organizacional sostenible. Desarrolla tres competencias que hoy definen a los mejores equipos de aprendizaje y conocimiento: pensamiento sistémico, inteligencia artificial aplicada y fluidez digital. Diseñado de forma aplicada y rigurosa, para que las herramientas estén listas para usar desde el primer día de regreso a la organización.

DESTINADO A

Líderes que operan en la intersección entre personas, conocimiento y transformación: equipos de Aprendizaje, Gestión de Personas, Cultura, MEL, Estrategia, Innovación y Transformación Digital. También para consultores y emprendedores que acompañan procesos de cambio organizacional.

Propuesta de valor

  • Los tres ejes que definen cómo aprenden las organizaciones hoy. Aprendizaje organizacional, gestión del conocimiento e inteligencia artificial no son tres agendas separadas. Son tres dimensiones del mismo desafío: cómo hace una organización para capturar lo que sabe, transferirlo, renovarlo y usarlo para tomar mejores decisiones. Este programa trabaja en esa convergencia.
  • Herramientas listas para usar, no conceptos para pensar. Cada módulo combina marco conceptual con ejercicio concreto. Al finalizar cada encuentro tenés algo que podés aplicar: una herramienta, un método, un artefacto. Al finalizar el programa tenés un sistema.
  • Digital fluency en acción. No es un programa sobre IA en abstracto ni sobre learning design en aislamiento. Es sobre cómo operan juntos. Te llevás herramientas concretas para cada etapa del ciclo: diagnóstico, diseño, prototipado, medición y narrativa, todas informadas por lo que la IA hoy hace posible.
  • Aprenderás con quienes ya lo están haciendo. Docentes y practitioners que están rediseñando sistemas de aprendizaje con IA aplicada, en organizaciones reales, con resultados medibles.
  • Aprendizaje que no termina cuando termina el programa. Al finalizar el programa te sumás a una comunidad de práctica activa: un espacio donde la cohorte sigue compartiendo materiales, casos, herramientas y conversaciones.

¿Cómo será el recorrido del programa y sus contenidos?

  1. Contexto y oportunidad
    El punto de partida no es el framework: es la pregunta. ¿Qué está cambiando en cómo las organizaciones aprenden, gestionan conocimiento y toman decisiones cuando la IA entra en juego?
    Este módulo establece el mapa conceptual del programa y presenta el framework Learning Design for Change como lente de trabajo para todo lo que sigue.
  2. Cómo aprende el cerebro, cómo aprende la organización
    Diseñar aprendizaje sin entender cómo aprenden las personas es construir sobre supuestos. Este módulo revisa lo que la ciencia cognitiva y el diseño de experiencias nos dicen sobre aprendizaje real y lo conecta con la escala organizacional: por qué el foco en contenidos ya no alcanza, qué significa pensar en sistemas de aprendizaje y cómo la IA puede amplificar o entorpecer ese proceso según cómo se integre.
  3. Agile Inception
    Toda estrategia de aprendizaje muere si no hay acuerdos claros al inicio. Este módulo trabaja las técnicas para construir visión compartida rápido: cómo alinear a stakeholders con distintas agendas, cómo definir el alcance de un producto de aprendizaje y cómo crear las condiciones mínimas para que el cambio empiece a moverse antes de que el programa esté terminado.
  4. Métodos de investigación aplicada
    No se puede diseñar bien lo que no se entiende bien. Este módulo entrega un repertorio de métodos de investigación — cualitativos y cuantitativos — para usar antes, durante y después de una estrategia de aprendizaje. Incluye cómo la IA está transformando la capacidad de recopilar, procesar e interpretar datos sobre cómo aprenden las personas en contextos organizacionales reales.
  5. Stakeholders, ecosistema y política del aprendizaje
    El aprendizaje organizacional no ocurre en el vacío: ocurre en medio de intereses, jerarquías y agendas en tensión. Este módulo desarrolla la capacidad de leer el ecosistema, quiénes son los actores clave, qué motiva sus decisiones, cómo construir alianzas y cómo navegar la política interna para que las iniciativas de aprendizaje y gestión del conocimiento lleguen a implementarse.
  6. Medición e impacto (MEL)
    Medir aprendizaje es difícil. Medir su impacto en la organización, más todavía. Este módulo trabaja los marcos y métodos para diseñar sistemas de monitoreo, evaluación y aprendizaje que sean útiles y no solo reportables. Incluye cómo incorporar feedback ágil en ciclos cortos y cómo la IA puede potenciar la capacidad de medir en tiempo real lo que antes tomaba meses.
  7. El aprendiz en el centro
    Antes de diseñar soluciones hay que entender a las personas. Este módulo trabaja skill mapping, análisis de capacidades y competencias para contextos de transformación, y herramientas de etnografía ágil para construir empatía real con los aprendices. El resultado es un diagnóstico que informa todo el diseño posterior.
  8. Diseño de portfolios y prototipado
    Con los hallazgos de investigación sobre la mesa, este módulo activa el ciclo de diseño: ideación, selección de soluciones, construcción de un MVL (Minimum Viable Learning) y prototipado iterativo.
  9. Inteligencia Narrativa
    Una estrategia que no se puede contar no se puede implementar. Este módulo trabaja el diseño de narrativas para posicionar iniciativas de aprendizaje y gestión del conocimiento dentro de la organización: cómo construir un relato que conecte el propósito con la acción, que hable el lenguaje de distintas audiencias y que convierta el trabajo invisible del aprendizaje en algo visible y valorado.

Al finalizar el programa podrás

  • Diseñar experiencias de aprendizaje con criterio y evidencia
  • Crear productos e iniciativas de aprendizaje y gestión del conocimiento que sean deseables para las personas, viables para el negocio y factibles de implementar.
  • Entender cómo la inteligencia artificial transforma el diseño, la medición y la gestión del conocimiento organizacional — y saber cuándo y cómo usarla para amplificar el impacto de tus iniciativas.
  • Leer y operar en ecosistemas complejos
  • Identificar a los actores clave, construir alianzas y navegar la política interna para que las iniciativas de aprendizaje no solo se diseñen bien, sino que lleguen a implementarse.
  • Diseñar sistemas de monitoreo y evaluación que generen aprendizaje real y que permitan ajustar en ciclos cortos con evidencia.
  • Liderar el cambio desde el conocimiento
  • Pensar estratégicamente, gestionar la complejidad y tomar decisiones con mayor claridad en entornos donde la tecnología, las personas y los procesos están en transformación simultánea.
  • Contar lo que hacés de forma que mueva a otros
  • Construir narrativas que posicionan el aprendizaje y la gestión del conocimiento como prioridades estratégicas dentro de tu organización.

Especialistas invitados