Principales contenidos

• Qué son los agentes y por qué están transformando la automatización empresarial: cómo perciben su entorno, razonan y ejecutan acciones para interactuar con sistemas, datos y usuarios.
• Memoria y contexto: técnicas para mantener estado y continuidad en las interacciones.
• Cómo diseñar prompts efectivos que generen respuestas estructuradas y confiables.
• Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation): cómo diseñar y evaluar sistemas de RAG agénticos para conectar modelos de lenguaje con datos propios de la organización.
• Tool use: cómo hacer que un sistema agéntico ejecute acciones reales.
• MCP (Model Context Protocol): el estándar abierto para integrar agentes con sistemas empresariales.
• Orquestación y arquitecturas multi-agente:patrones de diseño avanzados, esquemas de colaboración entre agentes y protocolos actuales de interacción.
• Evaluación y testing: cómo medir la calidad, consistencia y robustez de los agentes.
• Producción y operaciones: guardrails, monitoreo, latencia y costos.

Workshop

• Análisis de arquitecturas y componentes de sistemas agénticos avanzados.
• Construcción progresiva de un agente completo a lo largo del programa.
• Implementación end-to-end de pipelines RAG agénticos.
• Integración de herramientas externas mediante function calling.
• Configuración de un servidor MCP funcional.
• Diseño e implementación de un sistema multi-agente.
• Testing y validación de agentes antes de su despliegue: buenas prácticas, pruebas controladas y criterios de calidad.
• Hackathon final: desarrollo de un agente end-to-end para un caso de negocio real, en equipos, con retrieval, tools y guardrails. Pitch y evaluación final.