MSc en Data Science por la Universidad de Buenos Aires. Ha trabajado en el diseño e implementación de sistemas agénticos aplicados a salud y finanzas. Actualmente se desempeña como Machine Learning Engineer en Factored, consultora fundada por Andrew Ng (Stanford), donde desarrolla soluciones basadas en agentes. También ha realizado investigación sobre evaluación y eficiencia en LLMs, con trabajos presentados en venues como ACL y EMNLP. Dictó cursos sobre agentes en AnyoneAI para más de 100 profesionales. Además, es asistente en las materias de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático en la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad de San Andrés y la Universidad de Buenos Aires, y es investigador del ELIAS Language Intelligence Lab (UdeSA).